移動查房車讓護士護理從此不將就
發布日期：2017-10-23 09:00:35
今年年初《Nature 》、《Science 》 相繼發布論文，在腦瘤病理切片診斷，兒童認知障礙診斷上，AI準確率上已經超過醫生的水平。還有國內報道，AI對甲狀腺腫物超聲診斷上而已超過主治醫師的水平。這些報道，不免讓醫生們有些想法，難道AI真的會取代醫生嗎？
首先，讓我們從AI的輸入基礎來看，AI機器學習的內容都是人類的確定的數據和知識。這些數據機器學習的輸入則是人類定義好的規范和認為“正確”的知識。也就是說醫療AI是基于標準化的大量臨床數據、病例以及各種期刊文獻、專著進行學習的，在加需要通過成千上萬的實際案例（臨床數據）訓練與測試，不斷調整優化算法，方能得出符合預期的結果。某種程度上，我們可以理解為機器學習更多的是舉三反一的方法。可以說AI學習的內容沒有超過人類的知識。
其次，AI的優勢，恰是人類的不足，比如不會存在疲勞，專注力下降的問題，可以長時間持續性工作與學習，而這些卻是影響醫療質量的因素。尤其在客觀數據指標的判斷上，AI具有極強的優勢。在于精準性、客觀性、超強的學習能力。最后，人類的優勢具有不可替代性。人類具有直覺、情感、經驗等精神層面的特點。在醫學上，尤其在治療上對于醫生尚存在爭議的內容，本身就就沒有定論，AI更不可能給出肯定的結論。具體表現在治療推薦上，醫學本身的特質，不可能有“金標準”的治療，只是指南規范類的。即便是基于循證的治療方案，也存在缺陷，方案都是基于大量臨床試驗數據，本身選擇的病例就是相對規范的，不合格的患者不能入組。這樣，也就意味著指南不是放之四海而皆準的通用方案。
所以說，對于規范性、重復性、標準化的診斷內容AI可以取代，極大的提高效率，醫生更定位于疑難病例的診斷和治療。
正如有些專家指出，AI讓醫學從冷兵器時代進入到熱兵器時代，對現有的醫療優質資源最大發揮效益。同時，也對醫生提出了更高的要求，某種程度上回歸醫生精英的本質。AI只不過是醫生的得力助手。IBM 創始人Thomas Watson說過，所有的機器和技術都是延伸人的技能的工具而已。
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